Se h\u00e1 uma coisa que n\u00e3o falta em quase todas as equipas de recursos humanos, s\u00e3o os dados.<\/p>\n
Mas o problema \u00e9 o seguinte: quando as empresas t\u00eam grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es, como podem obter valor real dela? Existem muitas armadilhas quando se trata de analisar dados, ent\u00e3o muitos optam por n\u00e3o o fazer, mas, em vez disso, seria um pilar fundamental para uma valiosa gest\u00e3o de recursos humanos.<\/p>\n
Recentemente, escrevemos sobre a import\u00e2ncia do big data quando se trata de ajud\u00e1-lo a identificar as poss\u00edveis causas do turnover de funcion\u00e1rios e que as decis\u00f5es baseadas em evid\u00eancias exigem muitas informa\u00e7\u00f5es precisas ou o big data. Essas decis\u00f5es t\u00e3o importantes tamb\u00e9m exigem que voc\u00ea seja capaz de interpretar esses dados de uma forma que os torne significativos e que seja mais f\u00e1cil agir sem criar uma grande quantidade de trabalho adicional para as equipas de RH. \u00c9 aqui que a an\u00e1lise de recursos humanos entra em jogo.<\/p>\n
A an\u00e1lise de recursos humanos (ou an\u00e1lise de pessoas) \u00e9 extremamente importante em um mundo movido a dados, pois an\u00e1lises de RH de boa qualidade podem ajudar os l\u00edderes de neg\u00f3cios e equipas de RH a criar imagens mais verdadeiras de dados hist\u00f3ricos, presentes e futuros da for\u00e7a de trabalho, levando a uma tomada de decis\u00e3o mais informada e melhores resultados de neg\u00f3cios.<\/p>\n
Em termos absolutos, trata-se de ser capaz de estruturar dados complexos em formatos f\u00e1ceis de entender, para que os profissionais de RH possam identificar facilmente padr\u00f5es e tend\u00eancias nos dados da for\u00e7a de trabalho e, em seguida, usar essas informa\u00e7\u00f5es para tomar melhores decis\u00f5es. Basicamente, um pouco como um meteorologista faz ao apresentar previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas noturnas: est\u00e3o a usar enormes volumes de dados dos seus supercomputadores para dar uma representa\u00e7\u00e3o visual do que acreditam que o tempo far\u00e1 com base em dados hist\u00f3ricos e atuais.<\/p>\n