Big Data ayuda a reducir la rotación laboral

Para los equipos de recursos humanos de todo el mundo, los últimos 18 meses han sido los más desafiantes. Seguro. A medida que vamos poco a poco volviendo a la “normalidad”, hemos visto una gran movilidad de la población activa. Gente que busca nuevas oportunidades laborales. Aplicar Big Data en Recursos Humanos, ayudará a las organizaciones a reducir la rotación laboral.

reducir la rotación laboral - Cómo ayuda Big Data

Reducir la rotación laboral ha sido siempre uno de los objetivos estratégicos de cualquier organización. Según un estudio de 2020, el 87% de los responsables de RRHH hablaban de reducir la rotación laboral como su máxima prioridad. Sin embargo, los últimos 18 meses han sido, verdaderamente duros. No solo nos hemos enfrentado a una pandemia mundial. Muchas organizaciones tienen que lidiar ahora, con un mercado laboral en continuo cambio. Fluctuaciones que afectan -y mucho, a la estabilidad laboral.

Fidelizar en vez de rotar

Sin embargo, a pesar de la agitación, el mercado laboral parece que se va recuperando tras la reapertura de la economía después de meses de bloqueos. Para quienes buscan trabajo, ¡obviamente esta es una noticia fantástica! A las empresas, por su parte, les obliga a prestar una atención extra a la fidelización de sus empleados. La idea es evitar que las personas con más talento abandonen la empresa.

La pandemia, al parecer, ha actuado como catalizador para muchos empleados. Muchos han aprovechado para reevaluar sus trabajos. Y, también, para dar el siguiente paso en su trayectoria profesional. Incluso, para cambiar de sector por completo. Esto genera un problema adicional para los equipos de RRHH que ya están bajo mucha presión. Hablo del abandono en masa de personas muy valiosas para el proyecto empresarial. Personas que buscan nuevos retos profesionales. Y departamentos de recursos humanos que ven cómo se complican sus objetivos de reducir la rotación laboral.

Obviamente, es una situación muy delicada tanto para los empleadores como para los equipos de recursos humanos. Como sabes, el coste de las nuevas contrataciones es elevado en comparación con la fidelización del talento. Por no hablar, claro, de otros efectos negativos que la rotación laboral constante puede tener sobre la población activa.

Entonces, ¿Qué pueden hacer las organizaciones para reducir la rotación laboral?

Dónde entra en juego Big Data

Hay que decir que no existe una respuesta única sobre cómo reducir la rotación laboral. Es decir, no hay una receta mágica. Pero, los macro-datos pueden desempeñar un papel crucial. Especialmente a la hora de identificar señales de advertencia, potencialmente ocultas, sobre niveles de lealtad bajos.

¿Qué es Big Data? En pocas palabras, Big Data es lo que encierra su propio nombre. Datos compuestos por conjuntos de datos extremadamente grandes que necesitan un análisis matemático para revelar patrones, tendencias y asociaciones. Están relacionados principalmente con el análisis de patrones de comportamiento humano. Y aquí es donde pueden resultar extremadamente útiles para los equipos de RR.HH. Sobre todo, en organizaciones con muchos empleados y grandes volúmenes de datos históricos.

Una plataforma de software de RRHH como Cezanne HR incluye herramientas analíticas sofisticadas que ayudan a dar sentido a los grandes datos de una organización. Ayudan a las empresas a entender mejor las capacidades de su personal. Y a identificar riesgo cualquier riesgo potencial para la fuerza laboral. Por supuesto, sin perder de vista, los datos relacionados con el desempeño individual y el rendimiento del negocio. Los equipos de RRHH que utilizan un software de RRHH con herramientas de información y análisis pueden identificar patrones y tendencias en la fuerza de trabajo de su organización. Especialmente cuando hablamos de reducir la rotación laboral.

¿Cómo puede Big Data ayudar a reducir la rotación laboral?

Con las herramientas analíticas adecuadas, un software de RRHH puede utilizar Big Data para ayudar a los equipos de RRHH a identificar problemas ocultos. Problemas que pueden derivar en una rotación de personal no deseada. Analizar los datos puede ayudarte a:

• Entender la tasa de rotación de tu equipo en comparación con los promedios internos. O la media del sector

Ser capaz de analizar datos de rotación específicos a un nivel granular sobre cada sector empresarial. Y conocer la tasa real de renuncia de tu organización. Ambas informaciones son un buen punto de partida para evaluar si tienes un problema potencial.

Big Data puede utilizar estos datos y compararlos con el promedio de tu sector. Pero, además, puede ayudarte a entender dónde se encuentra tu empresa en relación con sus competidores y pares.

Pero aún hay más. Otra ventaja de analizar tu tasa de rotación laboral y compararla con otras, es que puede ayudarte a atraer al mejor talento. Míralo de esta manera. Tu empresa y su competidora buscan un perfil de candidato concreto, Ofrecen las mismas condiciones salariales. Y los mismos beneficios sociales. ¿Cuál crees que será el factor decisivo? El promedio de duración de los empleados en la empresa hará inclinar la balanza. Después de todo, si tu empresa tiene una mala reputación, no será atractiva para el talento. Y, por tanto, será más difícil atraer a las personas con más potencial.

• Conocer la media de edad y la demografía de tu fuerza laboral

Conocer la edad media de las personas que contratas y de la plantilla actual te ayudará a entender mejor su estructura y composición real. Analizar los datos de recursos humanos te permitirá adaptar los paquetes de beneficios o recompensas que ofrece la empresa para adaptarse mejor a la demografía de su personal. Y esto, implica, potencialmente, una mejor aceptación y compromiso de los empleados.

Por ejemplo, analizar tus datos de RRHH podría revelar cuántos empleados tienen familias jóvenes que pueden  necesitar apoyo o beneficios diferentes a los que necesita una plantilla más veterana. Es decir, empleados que ya no tienen niños a su cargo. Estas plantillas más senior tendrán otras necesidades distintas. Y será el análisis de los datos, lo que te ayudará a determinar cómo son y cómo les puedes ayudar desde RRHH. El software de recursos humanos suele permitir que los empleados faciliten detalles de índole personal. Esa información es muy valiosa para que los equipos de RRHH puedan crear informes y métricas para desarrollar nuevas estrategias de participación y compromiso.

• Adaptar salario, incentivos o cambios de roles

Analizar los datos históricos del personal de tu empresa puede ayudarte a descubrir patrones y tendencias entre los empleados que se han marchado. Esto podría ayudarte a identificar el nivel de riesgo de cada miembro de tu equipo.

Cuando pensamos «¿por qué un empleado deja su puesto?» el salario anual, los incentivos y la progresión profesional suelen ser las respuestas más comunes. Pero, poder analizar los datos históricos  te ayudará a determinar si estas razones son reales o no. Y, si hay algo más que está impulsando a tus compañeros de trabajo a buscar otras alternativas fuera.

Por supuesto, debes tener en cuenta esta advertencia: los datos históricos son exactamente eso, históricos. Las circunstancias para las personas y las empresas cambian. No puedes asumir que lo que identificas en esos datos históricos siga siendo relevante en el momento actual. Por ejemplo, en los días previos a la pandemia, la mayoría de la gente que trabajaba en una oficina dio por hecho, que seguiría siendo así. Por lo tanto, la opción de trabajar desde casa no habría sido un problema importante para la retención del talento. Después de la pandemia ¿podemos decir lo mismo?

Siempre hay que tener en cuenta esto cuando se analiza el panorama a nivel general.

• Entender mejor los motivos de las ausencias y enfermedades

Por último, disponer de un gran volumen de datos históricos sobre la plantilla significa que un buen software de RRHH puede utilizar herramientas analíticas para buscar patrones de ausencias. E identificar, por ejemplo, niveles más altos de ausencia en departamentos específicos. O picos de ciertos tipos de enfermedades en momentos concretos.

Cuando RR.HH. puede identificar patrones de ausencia laboral, puede evaluar las posibles causas subyacentes. Esto supone una planificación y previsión más efectiva de la plantilla. Por ejemplo, ¿tus empleados se ausentan porque se han desvinculado de su rol? O ¿hay niveles más altos de enfermedad en determinadas épocas del año? Los datos pueden mostrar que tu empresa quizá sufre olas esporádicas de bajas por enfermedad durante los grandes eventos deportivos. Tal vez  quieras considerar esto en el futuro para mitigar cualquier período de inactividad que conduzca a posibles pérdidas en la productividad.

En todo caso, Big Data y la analítica de los datos es el nuevo must en RRHH. En Cezanne HR sabemos cómo podemos ayudarte a recopilar la información. Pero, sobre todo, a extraer el conocimiento que encierra. Y a aplicar ese conocimiento en la toma de decisiones más inteligente. ¿Hablamos?

 

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